AGENTS IA : QUEL IMPACT EN INTERNE ?

Un des objectifs clés de cette conférence était de clarifier la notion d’agent IA et d’en évaluer l’impact au sein des entreprises. Tom Lucas de Devana et Grégoire Véron de Compagnon ont défini ce que sont les agents IA, partagé des cas d’usage concrets, analysé les processus d’adoption, mesuré les effets sur les profils développeurs, et échangé sur les bonnes pratiques et les perspectives d’intégration.

Les éléments clés

Les agents IA sont autonomes et changent déjà vos processus internes...

  • Les agents IA sont dotés d’autonomie et de proactivité, capables de prendre des initiatives sans requête utilisateur explicite,
  • ils s’intègrent à l’environnement (API internes, accès web, systèmes externes) pour agir sur des données réelles,
  • leur mémoire longue durée, conservée au-delà des sessions, permet d’enrichir les interactions au fil du temps,
  • leur faculté d’exécuter des tâches (extraction de factures, génération de rapports, automatisation de workflows) est très vaste, bien au-delà de la simple génération de texte.

"Appliquer la même règle qu'à Internet, toujours vérifier ce qu'on a (...) et puis, rester humain, garder sa capacité de réflexion et son esprit critique."

Tom Lucas, Ingénieur de recherche en XAI pour Devana

Fin de la saisie manuelle : les agents IA gèrent votre back-office

  • Des recherches documentaires approfondies (« deep search ») sont facilitées pour lancer ou améliorer un business,
  • un agent connecté au back-office permet l’automatisation de la saisie et de la mise à jour de fiches (marketplace d’activités sportives),
  • un support aux juristes pour proposer la mise en forme de documents ou des suggestions d’axes de réflexion par exemple, sans générer d’hallucinations,
  • l’analyse d’enquêtes RH multilingues (tri, traduction, graphiques) se fait en quelques jours au lieu de plusieurs semaines,
  • la génération rapide (en quelques heures) de prototypes (CRM from scratch, présentations PPT, QR codes, liens courts) est désormais possible pour quelques euros.

Comment passer du pilote à la mise en production réussie ?

  • Une phase de démystification est recommandée : déconstruire le buzzword IA pour fixer des attentes réalistes centrées sur le gain de temps,
  • ne pas négliger le rôle du directeur de l’innovation (ou assimilé) et l’implication précoce des métiers pour identifier un besoin concret,
  • l’approche progressive est importante : utiliser des outils no-code puis collaborer avec des agents plus techniques, former les équipes sur les bases avant de travailler sur des cas avancés, etc,
  • exemples de Gymlib et Devana illustrant le passage du pilote à la mise en production réussie.

Comment l'IA impacte les développeurs seniors et juniors ?

  • On note une forte demande de développeurs seniors capables de produire 5 à 10 fois plus vite avec l’IA,
  • il existe un réel risque d’effondrement du recrutement de juniors, et de rupture du pipeline de talents à moyen terme,
  • le basculement vers les soft skills implique de l’adaptabilité, de l’apprentissage continu et la capacité à challenger l’IA,
  • les seniors sont valorisés pour leur expérience, les juniors ont un rôle crucial et doivent adopter rapidement les nouveautés.

Supervision humaine et "Try and Learn" comme règles essentielles pour l'IA agentique

  • Challenger systématiquement les suggestions de l’agent (choix stratégiques, techno, données),
  • vérifier la qualité et la cohérence des données d’entrée pour éviter les contradictions,
  • maintenir une supervision humaine, particulièrement pour les systèmes critiques (aéronautique, médical, sécurité),
  • adopter une démarche itérative (try and learn) : tester, mesurer le temps gagné, identifier les indicateurs d’erreur et ajuster.

Faut-il se préparer à une intégration totale des agents IA dans l'entreprise ?

  • Arrivée de connecteurs natifs (Notion, Slack entreprise) permettant d’interagir directement avec l’ensemble des technologies utilisées par une entreprise,
  • possibilité d’héberger des serveurs privés MCP pour sécuriser les échanges,
  • encouragement à tester sans délai : le coût d’entrée, nul ou presque, lève les barrières à l’expérimentation.

Ce que le public a particulièrement retenu

  • L’aspect informatif sur la notion d’agents IA.
  • La vision pragmatique.

Conclusion

Les agents IA offrent un gain d’autonomie et de productivité considérable en entreprise, tout en nécessitant un encadrement rigoureux (challenge des résultats, qualité des données, supervision humaine). L’adoption doit reposer sur des besoins métiers identifiés, un pilotage progressif et des indicateurs de performance. Les développeurs seniors renforcent leur rôle stratégique, les juniors doivent développer leur esprit critique et leur flexibilité. L’ensemble des collaborateurs est invité à adopter une démarche « try and learn » pour explorer sans risque la puissance des agents IA.

Pour aller plus loin sur > les agents IA, là pour compléter et non remplacer les collaborateurs d’une entreprise

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Les comptes rendus ont été élaborés avec l’agent IA d’aide à la prise de notes Seedext, partenaire Tech Flow 2025